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在最近的一次 PCWorld 采訪中，AMD 的客戶渠道業(yè)務(wù)副總裁兼總經(jīng)理 David McAfee 概述了 Team Red 計(jì)劃在即將推出的移動(dòng)、臺(tái)式機(jī)甚至服務(wù)器級(jí)處理器中擴(kuò)展基于 Xilinx IP 的 AI 推理處理單元的集成。目前，只有“Phoenix”Ryzen7040U和7040HS處理器包含 AI“XDNA”IPU，但 AMD 現(xiàn)在正在仔細(xì)考慮哪些其他處理器類別可以利用 AI 驅(qū)動(dòng)的硬件。
對(duì)于移動(dòng)處理器，IPU 工作負(fù)載將側(cè)重于視頻通信功能，例如將相機(jī)聚焦在說話者身上、盡可能保持目光接觸并提供高質(zhì)量的背景效果，以及在必要時(shí)進(jìn)行語音翻譯。對(duì)于以性能為核心的游戲臺(tái)式機(jī)，IPU 將改進(jìn)現(xiàn)有的“SenseMI”技術(shù)，以更有效的方式使用Precision Boost 、mXFR 和 Smart Prefetch 調(diào)整 CPU 時(shí)鐘速度。HPCThreadripper和服務(wù)器級(jí)EPYC處理器也可以集成 IPU，使 AI 訓(xùn)練更加精簡(jiǎn)，但如此強(qiáng)大的 CPU 不一定會(huì)從 AI 中獲益。
然而，集成成本和為臺(tái)式機(jī)和服務(wù)器處理器帶來的整體價(jià)值尚不合理。即使移動(dòng)級(jí) IPU 因其卓越的能效而更易于實(shí)施，AMD 也需要在將 AI 添加到更多低端解決方案之前看到“更具體”的最終用戶利益。
因此，跨所有處理器類別的 AI 集成將取決于軟件的進(jìn)步。目前，大部分 AI 炒作都圍繞語言模型和生成模型(文本到圖像等)展開，而這些并不真正需要基于 CPU 的推理，因?yàn)檫@些模型大多是在云中使用強(qiáng)大的 GPU 進(jìn)行訓(xùn)練的。我們首先需要看到更實(shí)際的實(shí)現(xiàn)，例如傳聞即將推出的Windows 12 的操作系統(tǒng)級(jí)集成。
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